업데이트: 온톨로지

체인지로그

2026. 1. 24.

지표를 더 정밀하게 정의할 수 있도록 두 가지 기능을 추가했습니다. Percentile 연산으로 원하는 백분위수를 자유롭게 설정할 수 있고, 지표 생성 시 조건 필터를 적용해 특정 속성에만 해당하는 지표를 만들 수 있습니다.

왜 필요한가?

평균만으로는 데이터의 실제 분포를 파악하기 어렵습니다. 극단적인 값 몇 개가 평균을 왜곡하면, 의사결정의 근거가 흔들립니다.

또한 동일한 지표라도 맥락에 따라 다르게 측정해야 할 때가 있습니다. 전체 매출이 아닌 특정 채널의 매출만, 전체 문의가 아닌 특정 유형의 문의만 추적해야 하는 상황이 있습니다. 기존에는 이런 세분화된 지표를 설정하기 어려웠습니다.

이번 업데이트로 더 정확하고, 더 맥락에 맞는 지표를 직접 정의할 수 있습니다.

지표 연산에 Percentile이 추가되었습니다. 중앙값(Median), 사분위 범위(IQR), Nth Percentile 등 데이터 분포를 더 정확하게 반영하는 지표를 설정할 수 있습니다.

50th Percentile (중앙값): 극단값에 영향받지 않는 대표값이 필요할 때 사용합니다. 상담 처리 시간의 중앙값을 측정하면, 비정상적으로 오래 걸린 몇 건의 상담이 전체 수치를 왜곡하는 것을 방지할 수 있습니다.
5th / 95th Percentile: 하위 5%와 상위 5%의 경계를 파악할 때 사용합니다. 주문 금액의 5th와 95th를 설정하면 이상치를 제외한 일반적인 주문 범위를 정의할 수 있습니다.
10th / 90th Percentile: 대부분의 고객이 경험하는 수준을 파악할 때 사용합니다. 배송 소요 시간의 90th Percentile이 3일이라면, 고객 10명 중 9명은 3일 이내에 받는다는 의미입니다.
25th / 75th Percentile (사분위): 데이터의 중간 50%가 어디에 분포하는지 확인할 때 사용합니다. 응답 시간의 25th와 75th 차이가 크다면, 상담원별 편차가 크다는 신호입니다.

지표를 생성할 때 검색 필터와 동일한 조건 필터를 설정할 수 있습니다. 특정 속성에만 해당하는 지표를 정의하고, 대시보드에서 바로 추적할 수 있습니다.

특정 채널의 매출만 추적: 자사몰 매출, 스마트스토어 매출, 오프라인 매출을 각각 별도 지표로 설정하고 채널별 성과를 비교할 수 있습니다.
특정 유형의 문의만 집계: 교환/반품 문의, 배송 문의, 제품 문의를 분리해서 각 유형의 추이를 개별적으로 모니터링할 수 있습니다.
특정 캠페인의 마케팅 성과만 측정: 브랜드 캠페인과 퍼포먼스 캠페인의 전환율, ROAS를 별도 지표로 관리하고 캠페인 유형별 효율을 분석할 수 있습니다.

필터 조건은 AND/OR 조합과 필터 그룹을 모두 지원합니다. 검색에서 사용하던 필터 로직을 그대로 지표 정의에 활용할 수 있습니다.