필터 그룹
체인지로그
2025. 6. 26.

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Intro
데스크룸이 필터 기능을 더 강력하게 개선했습니다. 숫자 데이터는 크거나 작은 값, 구간 설정 등 다양한 조건을 걸 수 있고, 텍스트나 유형값은 포함 여부를 세밀하게 설정할 수 있습니다.
여러 조건을 함께 묶어서, 분석하고 싶은 데이터를 쉽게 찾을 수 있습니다.
Why we made this
고객 데이터를 분석할 때는 단순히 하나의 조건만 보는 것이 아닌, 여러 조건을 조합해서 맥락을 파악해야 할 때가 많습니다.
예를 들어, ‘배송 지연’ 유형 중에서도 ‘누락’이라는 키워드가 포함되어 있고, 처리 시간이 24시간 이상 걸린 티켓만 따로 보고 싶은 경우가 있습니다. 또는, ‘제품 하자’ 문의 중 ‘누액’이나 ‘파손’ 키워드가 포함된 티켓 중 상담원이 응답하지 않은 경우만 확인하고 싶을 수도 있습니다.
이처럼, 복잡해 보이는 상황도 필터 그룹을 활용하면 쉽게 분리해서 볼 수 있습니다.
활용 예시
재구매 이탈 원인을 파악하고 싶을 때
최근 한 뷰티 브랜드는 ‘재구매율이 낮은 고객’의 이탈 원인을 분석하기 위해, 다음과 같은 조건을 조합해 티켓을 필터링했습니다.
최근 3개월 이내 재구매 이력이 없는 고객
응대 시간 1시간 이상 소요
‘끈적’ 키워드 포함
이렇게 조건을 묶어, 처리 지연과 제품 만족도 이슈가 동시에 발생한 티켓에서 이탈률이 높다는 인사이트를 얻을 수 있었습니다.
이벤트 기간 중 배송 문제를 파악하고 싶을 때
이벤트 진행 중 발생한 배송 문제를 확인하기 위해, 다음 조건을 걸어 데이터를 좁혔습니다.
이벤트 관련 태그가 포함
‘배송’ 키워드 포함
처리 시간 24시간 초과
이 필터 조합을 통해, 특정 이벤트 이후 물류 처리 속도가 늦어진 구간을 정확히 포착할 수 있었고, 운영 개선 작업도 빠르게 착수할 수 있었습니다.
사용 방법
데스크룸의 모든 화면에서 필터 기능을 사용할 수 있습니다. 대시보드와 티켓 검색에 있는 필터에서, 원하는 조건들을 클릭해서 조합해보세요.
복잡한 상황에서도 필터 그룹을 활용해 더 깊이있게 분석하고, 정확한 의사결정을 내릴 수 있습니다.
