필터 그룹

Intro

데스크룸이 필터 기능을 더 강력하게 개선했습니다. 숫자 데이터는 크거나 작은 값, 구간 설정 등 다양한 조건을 걸 수 있고, 텍스트나 유형값은 포함 여부를 세밀하게 설정할 수 있습니다.

여러 조건을 함께 묶어서, 분석하고 싶은 데이터를 쉽게 찾을 수 있습니다.

Why we made this

고객 데이터를 분석할 때는 단순히 하나의 조건만 보는 것이 아닌, 여러 조건을 조합해서 맥락을 파악해야 할 때가 많습니다.

예를 들어, ‘배송 지연’ 유형 중에서도 ‘누락’이라는 키워드가 포함되어 있고, 처리 시간이 24시간 이상 걸린 티켓만 따로 보고 싶은 경우가 있습니다. 또는, ‘제품 하자’ 문의 중 ‘누액’이나 ‘파손’ 키워드가 포함된 티켓 중 상담원이 응답하지 않은 경우만 확인하고 싶을 수도 있습니다.

이처럼, 복잡해 보이는 상황도 필터 그룹을 활용하면 쉽게 분리해서 볼 수 있습니다.

활용 예시

재구매 이탈 원인을 파악하고 싶을 때

최근 한 뷰티 브랜드는 ‘재구매율이 낮은 고객’의 이탈 원인을 분석하기 위해, 다음과 같은 조건을 조합해 티켓을 필터링했습니다.

• 최근 3개월 이내 재구매 이력이 없는 고객

• 응대 시간 1시간 이상 소요

• ‘끈적’ 키워드 포함

이렇게 조건을 묶어, 처리 지연과 제품 만족도 이슈가 동시에 발생한 티켓에서 이탈률이 높다는 인사이트를 얻을 수 있었습니다.

이벤트 기간 중 배송 문제를 파악하고 싶을 때

이벤트 진행 중 발생한 배송 문제를 확인하기 위해, 다음 조건을 걸어 데이터를 좁혔습니다.

• 이벤트 관련 태그가 포함

• ‘배송’ 키워드 포함

• 처리 시간 24시간 초과

이 필터 조합을 통해, 특정 이벤트 이후 물류 처리 속도가 늦어진 구간을 정확히 포착할 수 있었고, 운영 개선 작업도 빠르게 착수할 수 있었습니다.

사용 방법

데스크룸의 모든 화면에서 필터 기능을 사용할 수 있습니다. 대시보드와 티켓 검색에 있는 필터에서, 원하는 조건들을 클릭해서 조합해보세요.

복잡한 상황에서도 필터 그룹을 활용해 더 깊이있게 분석하고, 정확한 의사결정을 내릴 수 있습니다.