사내 데이터베이스 연동
체인지로그
2025. 6. 17.

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Intro
데스크룸이 사내 데이터베이스 연동을 지원합니다.
고객 문의 데이터만으로는 부족할 때가 많습니다. 불만을 제기한 고객이 누구인지, 어떤 경로로 유입됐고, 어떤 상품을 구매했는지를 함께 봐야 VOC의 원인을 정확히 이해하고, 실제 비즈니스 의사결정으로 이어질 수 있습니다.
이제 데스크룸에서 고객 문의와 사내 비즈니스 데이터를 연결해, 단순한 피드백이 아닌 의미 있는 인사이트로 전환할 수 있습니다.
Why we made this
CX 지표를 비즈니스 의사결정과 연결하려면, 사내에 축적된 다양한 비즈니스 데이터와 결합하는 것이 중요합니다.
예를 들어, "가격이 비싸다"는 VOC가 들어왔을 때,
어떤 고객 세그먼트에서 주로 발생했는지
유입 경로는 어디였는지
객단가는 얼마였는지 알 수 있다면, 단순한 피드백이 아닌, 구체적인 인사이트로 전환됩니다.
이제 데스크룸에서 사내 DB를 연동해, 고객 경험을 기반으로 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있습니다.
활용 예시
고객 세그먼트별로 어떤 불만이 반복되는지 파악하고 싶을 때
VIP, 신규 고객, 장기 미구매 고객 등 그룹별로 자주 언급되는 VOC를 분석할 수 있습니다.
마케팅 유입 경로에 따라 VOC 반응이 어떻게 다른지 알고 싶을 때
광고 채널별 유입 고객의 VOC 유형을 분석하고, 각 VOC 유형 별 재구매율을 함께 분석할 수 있습니다.
구매 채널별로 고객 불만이 많이 발생하는 구간을 확인하고 싶을 때
자사몰, 오픈마켓 등 채널별로 불만율, 재문의율 등을 분석할 수 있습니다.
사용 방법
데스크룸에서 [도입 문의]를 남겨주세요.
복잡한 연동 작업 없이, 사내 데이터베이스에서 필요한 데이터만 선별적으로 연동할 수 있도록 데스크룸 팀이 모든 과정을 지원해드립니다.
MySQL, PostgreSQL 등 다양한 DB와 연동 가능하며
주요 VOC 지표와 연결이 필요한 고객/상품/거래 정보만 골라 연동할 수 있고
연동한 데이터는 데스크룸의 대시보드와 리포트에 통합되어 바로 활용할 수 있습니다.
고객 경험과 비즈니스 데이터, 이제 데스크룸에서 통합적으로 분석하세요.